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2024

AI+醫(yī)藥：人工智能與數字經濟驅動醫(yī)藥產業(yè)升級

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　　AI 醫(yī)療的發(fā)展為提高醫(yī)療服務質量、降低成本和提升患者體驗帶來了新的可能性。人工智能與數字技術主要賦能四個應用場景：

　　1）藥品和制藥領域：賦能藥物研發(fā)、生產工藝優(yōu)化及藥物的個體化使用等；研發(fā) 端，AI 新藥設計能大幅縮減新藥研發(fā)周期、降低成本、提升成藥性, 2023 年全球共有 43 家企業(yè)、102 條 AI 設計的藥物成功進入臨床階段；生產端，AI 大模型用于制藥工業(yè)的工藝升級已逐漸開始；應用端，基于大數據模型、并結合患者的個體特征和治療目標，制訂最佳的個體化給藥方案也已開始應用。

　　2）醫(yī)療器械領域：手術機器人、智能康復器械、醫(yī)療設備物聯(lián)網、遠程診療等；基于醫(yī)療影像大數據的輔助手術機器人的應用使得外科醫(yī)生在手術操控性、準確度和臨床療效上大幅提升；智能康復器械為康復人群提供更有效率的康復護理方案，并節(jié)約康復醫(yī)師人力；醫(yī)療裝備的物聯(lián)網化、智能化，為醫(yī)院管理提供智慧化的解決方案；遠程診療則大幅提升優(yōu)質醫(yī)療資源的輻射半徑，提高醫(yī)生的診療效率。

　　3）醫(yī)藥商業(yè)領域：智能化醫(yī)藥物流和電子處方處理系統(tǒng)；先進的智能化現代物流配送體系和電子處方處方系統(tǒng)等開始在國內快速應用，持續(xù)提升藥品的可及性和安全性，為全產業(yè)鏈提升運營效率。

　　4）醫(yī)療服務領域：醫(yī)療信息大數據、大模型輔助診斷和治療。醫(yī)療信息化在國內持續(xù)推進，基于數字化及智能化的電子病歷可以為醫(yī)生工作大幅提升效率，同時 AI 診斷在國內高速成長，基于大數據和大模型的智能化診療方案，可以為臨床醫(yī) 生提供最優(yōu)的臨床解決方案。

　　AI 數據模型應用于藥物的個體化使用

　　個體化用藥即在最適的時間、對最適的患者、給予最適的藥物和最適的劑量。目前，我國個體化用藥水平不足，常常導致治療失敗或發(fā)生嚴重不良反應，已經成為危害我國人民健康、消耗醫(yī)保資金的重要因素。AI 為個體化用藥發(fā)展帶來新的契機，隨著醫(yī)療信息化手段的飛速發(fā)展，臨床上積累了海量的真實世界用藥數據，AI 技術恰恰可以處理、分析這些數據，通過對數據的多層次挖掘，篩選出更多影響藥物作用的特征，從而構建實用性更強的個體化用藥模型，達到臨床精準用藥的目的，同時也可用于藥物不良反應預警等諸多方面。模型引導的精準用藥(model-informed precision dosing，MIPD)是通過數學建模與模擬技術，將患者、藥物和疾病等相關信息進行整合，指導患者精準用藥。

　　數學建模在精準用藥中的應用，可追溯至 20 世紀 60 年代，美國學者 Lewis B Sheiner 和 Roger Jelliffe 率先提出: 基于稀疏的臨床藥物濃度或生物標志物檢測數據，應用建模與模擬技術，可為患者制訂精準用藥方案。2016 年，英國曼徹斯特醫(yī)療峰會上正式提出了“模型引導的精準用藥”一詞，用于描述基于“建模與模擬”方法在精準用藥中的應用。 2017 年中國藥理學會定量藥理專業(yè)委員會成立了臨床應用學組，致力于搭建學習、溝通和交流的平臺，整合資源，推廣和發(fā)展中國的 MIPD。相較于經驗用藥，MIPD 是一種基于患者生理、病理、遺傳等特征制訂給藥方案的新方法、可提高藥物治療的安全、有效、經濟和依從性。近年來，隨著臨床精準用藥需求的日益增長，MIPD 方法和技術在臨床實踐中得到越來越廣泛的重視和應用。

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